В НИУ ВШЭ прошла первая международная конференция по вайбкодингу VIBE CODING RUSSIA 2026. Более 450 ее участников, спикеров из университетов, банков, телекома, кибербезопасности и самих вайбкодеров, обсудили, как ИИ сокращает путь от научного результата к продукту и кто отвечает за код, который пишет алгоритм.
Организатором VIBE CODING RUSSIA 2026 выступил Центр трансфера и управления социально-экономической информацией (ЦТУ СЭИ) НИУ ВШЭ при поддержке Бизнес-инкубатора НИУ ВШЭ и АНО «Вайбкодинг». Конференция сопровождалась синхронным переводом на английский язык. Участие приняли более 450 человек из 900+ зарегистрированных, в том числе из 19 зарубежных стран: Азербайджана, Алжира, Бахрейна, Беларуси, Вьетнама, Египта, Индии, Индонезии, Казахстана, Китая, Кыргызстана, Малайзии, Нидерландов, Нигерии, Пакистана, Перу, Сирии, Узбекистана и ЮАР.
Вера Вишнякова © Высшая школа экономикиИдея конференции родилась в поиске решения для задачи, которая поставлена перед ЦТУ СЭИ, — вовлечь ученых в конверсию результатов исследований в прикладные решения и научные продукты, востребованные рынком, рассказала Вера Вишнякова, директор ЦТУ СЭИ НИУ ВШЭ. Вайбкодинг (генерирование программного кода с помощью ИИ) позволяет исследователю за несколько дней собрать прототип и пройти оценку гипотезы, определив жизнеспособность будущего продукта. Взрывной рост интереса к вайбкодингу, его применению на практике и стал поводом для конференции. «Прототип — это уже не гипотеза на бумаге, а прикладная демонстрация результата — шестого уровня готовности технологии (УГТ 6). Его можно показать, проверить и честно оценить с помощью ИИ, возможно ли превратить это в коммерческий продукт», — говорит Вера Вишнякова.
Участники конференции попытались объективно разобраться, что стоит за вау-эффектом вайбкодинга. Программа из четырех секций — «Кто теперь строит софт», «Контекст-инженерия», «Кто отвечает за результат» и «Дьявол в деталях» — собрала около 20 спикеров из университетов, банков, телекома, кибербезопасности и самих вайбкодеров. Ключевое правило для выступающих — только живые кейсы и настоящие цифры.
Андрей Соколов
Тон задал Андрей Соколов, старший директор по цифровой трансформации НИУ ВШЭ, напомнив, что прототип сегодня собирается за вечер, но скорость сама по себе ничего не решает. «На наших глазах происходит перераспределение власти в вопросах создания ИТ-продуктов. Цифровая трансформация перестала быть закрытой территорией ИТ-подразделения. Теперь это рабочий инструмент каждого, кто глубоко понимает свою задачу. Раньше между идеей и результатом лежали месяцы разработки, а сегодня эта дистанция категорически сократилась», — считает он.
Ольга Максименкова © Высшая школа экономикиПервую секцию Ольга Максименкова, заместитель руководителя департамента программной инженерии ФКН НИУ ВШЭ, начала с описания «парадокса продуктивности и надежности»: генерация кода стала быстрой, но ее результат не всегда интерпретируем, а требования к надежности остаются строгими. Она считает, что доверять выводу модели можно, только если понимаешь, на чем он построен: «Все модели учились на естественном языке, а Лев Толстой, как бы прекрасен он ни был, не писал программных спецификаций».
Онно Пурбо, ректор индонезийского Institut Teknologi Tangerang Selatan, показал другую сторону вопроса — доступность. В Индонезии локальные малые модели работают в школах и малом бизнесе удаленных районов без стабильного интернета. «Инклюзивность начинается там, где мы приближаем искусственный интеллект к реалиям живых людей», — считает он.
Совсем иной масштаб у Президентской академии — больше 50 основных систем и 400 тысяч пользователей. Здесь даже небольшой сервис появляется внутри уже работающей экосистемы, а его включение в продукт требует решения ИТ. Алексей Бурденко, директор по разработке Президентской академии, уверен, что возможность быстро создать сервис делает вопрос о том, кто отвечает за работу, данные и изменения, еще важнее.
Сергей Козарезов © Высшая школа экономикиСергей Козарезов, эксперт по цифровой трансформации, назвал вайбкодинг мостом между менеджерами и программистами, по обе стороны которого горят два огня: доверие к модели и выбор инструмента. «Всегда требуйте от модели контрапункт. Он отрезвляет, заставляет искать альтернативы и не доверять галлюцинациям, уверенному желанию понравиться», — дал он совет пользователям.
Во второй секции речь шла о контекст-инженерии: качество ответов ИИ определяют не формулировки промптов, а регламенты и знания организации. Леонид Шашков, директор ИИ-продуктов Сбера, намеренно заострил дискуссию: «Экспериментов с ИИ очень много, но реальный бизнес-выхлоп — около 5%. AI-native — это не новая фича, а процесс, переизобретенный с нуля».
Третья секция была посвящена рискам и ответственности. Ашот Оганесян, директор блока партнерств и инноваций ПАО «ВымпелКом», предупредил о новом цифровом неравенстве. «Стремительное развитие ИИ ставит вопрос ответственности с разных сторон: компания и сотрудник, человек и машина. Решить эти вопросы можно, только двигаясь вместе с ИИ, развивая в себе навыки ИИ-мышления», — сказал он.
Финальная секция «Дьявол в деталях» разбирала то, что начинается после первого прототипа. По мнению Ивана Злотникова, сотрудника НИУ ВШЭ, создателя платформы «Веллия», проверка результата не ускорилась: «Код вы пишете за часы, а в сопровождении утопаете. Самое действенное решение — дисциплина и рамки». «Дайте инструменту боевую задачу и ответьте на два вопроса: получился ли нужный результат и стало ли быстрее, чем руками», — прокомментировал Кирилл Жильников, автор канала о нейросетях и автоматизации.
По итогам конференции участники определили восемь ключевых тем, которые станут основой дальнейших встреч и обсуждений: проверка важнее генерации; ответственность не делегируется; контекст вместо промптов; от экспериментов к бизнес-результату; агенты и автоматизация; доступность и цифровое неравенство; ИИ в исследованиях и образовании; безопасность данных.
Многие вопросы, поднятые участниками конференции, остались с многоточием. ЦТУ СЭИ продолжит развивать сообщество тех, кто создает продукты с помощью ИИ осознанно и ответственно, и помогать исследователям проходить путь от научного результата до прототипа.
Материалы конференции будут публиковаться на странице и Rutube-канале ЦТУ СЭИ.
