Студент первого курса магистерской программы « Продуктовый подход и аналитика данных в HR-менеджменте » Константин Балцат с командой единомышленников разработали систему прогнозирования отказов жестких дисков на основе машинного обучения. С этим проектом они второй год подряд входят в число лучших на хакатоне «Цифровой прорыв». «Вышка.Главное» побеседовала с Константином о разработках инноваций и учебе в университете.
О проекте— Предложенная нами система позволяет компаниям, предоставляющим облачные услуги и использующим собственные жесткие диски, оперативно управлять запасами и оборудованием в центрах обработки данных, а также эффективно планировать закупки и оптимизировать склад. При этом сохраняется возможность гарантийного обслуживания для закупленных партий оборудования. Все это особенно важно для крупных облачных провайдеров.
Константин Балцат Фото из личного архива Идея этого решения возникла из кейса и проблемы, предложенных компанией «Сила», которой наш проект помогает в рамках хакатона «Цифровой прорыв».
На основе исторических данных об использовании и выходе из строя дисков мы можем прогнозировать момент отказа нового диска в будущем. При этом наша система учитывает особенности каждой конкретной партии оборудования. Это позволяет более грамотно управлять ресурсами и предотвращать сбои в работе центров обработки данных.
— С этим проектом наша команда победила в прошлом году на региональном хакатоне «Цифровой прорыв» в Омске. В 2024 году в этом же хакатоне, но на федеральном уровне мы снова вошли в число лучших, заняв 4-е место. Сейчас ведем переговоры с компанией «Сила» о дальнейшей доработке и внедрении нашего решения в индустрию.
Команда Константина Фото из личного архиваВ состав команды также входят Даниил Галимов, Александр Серов, Александр Харламов и Артем Тарасов. Мы познакомились два года назад на образовательных форумах «Я — профессионал» по ИТ и профильных программах в «Сириусе». С тех пор приняли участие в десятках соревнований, в части из которых победили или заняли призовые места. Сейчас по гранту «Код-ИИ» Фонда содействия инновациям разрабатываем систему идентификации морских млекопитающих по аэрофотоснимкам. Все участники работают ИТ-специалистами в российских бигтех-компаниях: Даниил Галимов и Александр Харламов — специалисты в backend и Python, я и Александр Серов — инженеры машинного обучения и руководители проектов.
Про Вышку и учебу— В этом году я поступил в Высшую школу экономики на факультет компьютерных наук . Моя программа — «Продуктовый подход и аналитика данных в HR-менеджменте» — реализуется совместно с Альфа-Банком. Имея техническое образование, я считал важным углубиться также в сферу менеджмента и управления людьми. При этом я не хотел далеко отходить от технической стороны и инженерии искусственного интеллекта. Именно в программе ФКН я увидел такую возможность. Сейчас я разрабатываю решение для анализа межличностных коммуникаций с использованием больших языковых моделей. Для меня было важно иметь возможность обсуждать, сотрудничать с Альфа-Банком и получать обратную связь по своему проекту на занятиях.