Искусственный интеллект (ИИ) помогает изучать иностранные языки и языки программирования, может объяснить сложные математические задачи, составить конспект книги или саммари учебника. Это позволяет быстрее и проще получать новые знания. Однако использование такой технологии может вызвать и обратный эффект: зависимость от подсказок, снижение критического мышления, утрату навыков решения задач с нуля. Эксперты столичного Департамента информационных технологий (ДИТ) рассказали, как эффективно использовать ИИ для образования и саморазвития.
«Искусственный интеллект с каждым годом открывает все новые возможности: город запускает проекты с ИИ, которые делают жизнь в мегаполисе удобнее, а чаты и программы с ИИ помогают москвичам в решении повседневных задач. Согласно данным аналитиков ДИТ, более половины жителей столицы используют генеративный ИИ для работы, учебы или в личных целях . Среди распространенных способов применения генеративного ИИ — поиск информации, решение задач, проведение расчетов, перевод текстов. Это удобно, так как виртуальный помощник мгновенно отвечает на вопросы, никогда не устает и готов общаться в режиме 24/7», — отметили в ведомстве.ИИ снимает многие барьеры для самообразования: не нужно подстраиваться под время программы или курсов, так как заниматься можно в любое время и в любом месте с мобильных устройств или компьютера. Нейросети позволяют учиться по индивидуальному плану и не зависеть от уровня знаний участников группы. ИИ не связан рамками одного направления или учебника. Если, например, при решении задачи по информатике необходимы знания из области математики, то виртуальный помощник сможет объяснить темы из другой области. Кроме того, нейросети не ограничены одним способом подачи информации — их можно попросить нарисовать картинку строения живой клетки, схему химической реакции и даже сгенерировать анимацию различных физических процессов.
Однако пользователям стоит помнить, что ИИ — только инструмент для достижения целей, поэтому важно грамотно им пользоваться и не перекладывать всю мыслительную работу на алгоритмы. Так, у некоторых ИИ-сервисов есть режим обучения. Если его включить, то нейросеть не станет сразу выдавать готовый ответ, а изменит стиль общения и будет действовать как наставник. Если такой возможности нет, то для достижения результата можно воспользоваться несколькими простыми правилами.
Улучшать результат, а не копироватьСледует воспринимать искусственный интеллект не как источник готовых решений, а как помощника в обучении, который дает обратную связь и помогает отрабатывать те или иные темы. Например, пользователю не стоит просить ИИ сгенерировать доклад: работу следует написать самостоятельно, а уже после этого — попросить нейросеть ее изучить и выделить слабо аргументированные места, привести другую точку зрения на гипотезу, предложить несколько вариантов дополнительных разделов, которые позволят глубже раскрыть тему.
Кроме того, ИИ способен создавать множество уникальных задач, примеров и упражнений по заданным параметрам, проверять их и детально разбирать ошибки, указывая на конкретную формулу или правило. Это позволяет самостоятельно усваивать программу, а не получать готовые ответы. Так, в «Московской электронной школе» («МЭШ») есть сервис «Цифровой учитель», который анализирует знания каждого ученика, определяет темы, при изучении которых возникают трудности, и предлагает упражнения для восполнения пробелов. А выпускники в электронном дневнике «МЭШ» имеют доступ к ИИ-репетитору для подготовки к ЕГЭ по информатике и математике базового и профильного уровней. Это интерактивный тренажер с заданиями госэкзамена. В формате диалога школьник получает подробные объяснения и пошаговый разбор решений .
Ставить задачи, а не соглашатьсяОтказ от копирования готовых ответов ИИ помогает развивать еще одну важную способность — ставить задачи. Например, если пользователь попросит ИИ объяснить основные концепции квантовой физики, то полученный в ответ материал, скорее всего, окажется сложным для понимания. В таком случае следует поручить нейросети привести аналогию из повседневной жизни, а затем в очередном запросе попросить задать вопросы, которые позволят потренироваться, чтобы в полной мере усвоить тему.
Таким образом, пользователь в ходе общения с ИИ не только узнает новое, но и учится выделять ключевые факторы, влияющие на результат. Этот навык помогает не только получать релевантные ответы от нейросетей, но и грамотно декомпозировать любую рабочую или личную задачу. Как правильно создавать промпты к нейросетям, ранее рассказали эксперты ДИТ Москвы.
Перенимать опыт наставников, а не алгоритмовОбучение с ИИ не заменяет образовательный процесс с преподавателем. Получая образование онлайн, пользователю стоит регулярно общаться с экспертами по теме, встречаться с профессионалами, например, на открытых лекциях и задавать вопросы. Учитель или наставник — это не просто источник знаний, но и проводник в личностном развитии, который может вдохновлять, мотивировать и делиться жизненным опытом. Еще ИИ не способен к живому диалогу, где важны невербальные сигналы, контекст ситуации и гибкость в дискуссии.
При этом нейросети могут отлично справиться с бумажной работой вместо учителя: структурировать образовательный план, адаптировать график, сроки и доступное время. Например, если нужно распланировать подготовку к экзамену, то можно попросить об этом ИИ: «Составь план подготовки к ЕГЭ по истории за три месяца. У меня есть пять часов в неделю. План должен включать чтение учебника, просмотр лекций, написание эссе и работу с картами. Распредели темы так, чтобы первую половину времени изучать историю XX века, а вторую — практиковать тесты». Аналогичным образом ИИ уже используют учителя столичных школ. Чат-бот на основе нейросети в электронном журнале «МЭШ» помогает подобрать материалы к уроку, составить конспект, предложить тестовые задания и быстро найти нужную справочную информацию без перехода на внешние ресурсы.
Тренировать навыки, а не следовать готовым инструкциямВо многих сферах получение готовых ответов и инструкций будет малоэффективным без практических занятий. В частности, если нужно отработать навыки общения на иностранном языке или сдать устный экзамен, то у нейросети стоит запрашивать не только планы подготовки и конспекты, но и тренировку необходимых навыков. Так, если пользователь учит французский язык, то можно попросить ИИ сгенерировать диалоги. Например, разговор между туристом и сотрудником вокзала на 10 реплик: «Представь, что я турист, а ты — сотрудник вокзала. После диалога разбери ошибки и дай рекомендации по улучшению произношения».
Кроме того, нейросеть может «сыграть» не только учителя, но любую роль, что позволяет пользователю развивать мягкие навыки, лучше готовиться к рабочим и любым другим ситуациям. Так, специальный ИИ-тренажер повышает профессионализм операторов городских горячих линий. До выхода на линию каждого будущего специалиста ждет последовательный ряд звонков от цифрового коллеги, который воспроизводит разные сценарии разговора с жителем — от типичных вопросов до эмоционально сложных диалогов. Это помогает операторам заранее подготовиться к разным видам общения и перестать бояться первых звонков.
Автоматизировать рутину, а не выводыИИ помогает сэкономить десятки часов на обработке и анализе информации. В нейросети можно загружать объемные тексты и документы, аудиозаписи, видео и далее поручить ИИ сделать конспект, выделить главные мысли и подготовить выводы. Вместо того чтобы вручную выписывать определения из разных статей, можно попросить ИИ собрать их в одну таблицу и добавить пояснения. Однако, получив результаты, для эффективного усвоения материала пользователю следует попросить нейросеть объяснить логику своего ответа, а если нужно — и соответствующие выдержки из первоисточника. Это тренирует критическое мышление, так как помогает улучшать навыки аргументации и выявлять логические ошибки. Стоит стремиться к тому, чтобы не просто получать ответ, а понимать, как он был получен. Не надо также забывать, что в ответственность пользователя ИИ входит и грамотная проверка результатов .
Москва — один из мировых лидеров по внедрению технологий искусственного интеллекта во все сферы городской жизни. Сегодня в столице реализуется уже более 130 проектов с применением ИИ — от чат-ботов и голосовых помощников до сложных платформенных решений. Узнать подробнее о том, как столица использует искусственный интеллект, можно на странице спецпроекта .
Поддержка разработок и внедрение технологий искусственного интеллекта соответствуют задачам национального проекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства» . Подробнее о национальных проектах России и вкладе столицы можно узнать на специальной странице .
