«Событие месяца в медицине» – еженедельная рубрика в рамках уникального спецпроекта сообщества «Врачи РФ» и НИИ организации здравоохранения и медицинского менеджмента. Весь год публикуем информацию о самых передовых знаниях, технологиях и событиях в Москве, России, мире. На этой неделе говорим о медицине в России.
Внедрение в медицинскую практику цифровых технологий и искусственного интеллекта, возможность оперировать большими данными, касающимися профилактики и лечения, коренным образом меняет подходы к сохранению здоровья. Об этом шла речь на VIII Петербургском медицинском инновационный форуме , который проходил в мае в Национальном медицинском исследовательском центре имени В. А. Алмазова.
Как отметил генеральный директор Центра Алмазова Евгений Шляхто, наше будущее – за персонализированной медициной, где данные, генетика и цифровые технологии позволяют лечить не болезнь, а конкретного пациента. По его словам, переход к персонализированной медицине стал возможен благодаря цифровизации и технологиям искусственного интеллекта.
«Персонализированная медицина и искусственный интеллект – не просто технологии, а новый образ мышления, – отметил Евгений Шляхто. – Мы переходим от доказательной медицины и общих рекомендаций для групп пациентов к точной, динамичной и индивидуальной стратегии, где лечение строится на данных, включая геномные».
По мнению директора центра индустрии здоровья Сбербанка Сергея Жданова, сегодня мы наблюдаем смену парадигмы: традиционная медицина сосредоточена на лечении заболеваний, но благодаря искусственному интеллекту акцент сместится на превенцию и раннюю диагностику, поддерживая здоровье человека на каждом этапе жизни, что приведет его к активному долголетию.
Согласно данным Фонда «Сколково» , объем российского рынка решений на основе ИИ в медицине в сентябре 2024 года составил около 12 млрд руб., при этом реализовывалось порядка 75 проектов с ежегодным ростом выручки стартапов более 35 %. Однако к 2030 году, по прогнозам аналитического исследования консалтинговой компании «Яков и Партнеры» и ГК «Медси», уровень продаж цифровых технологий в медицине вырастет более чем в шесть раз, до 78 млрд руб.
Сегодня алгоритмы искусственного интеллекта используются в медицине прежде всего для чтения медицинских изображений и поддержки принятия врачебных решений, однако постепенно сфера их применения расширяется. Так, например, активно ведутся работы по выработке индивидуальных подходов к лечению на основании данных с носимых устройств. В одном из таких проектов по созданию ИИ-системы по анализу результатов непрерывного мониторирования глюкозы (НМГ) для оценки эффективности лечения сахарного диабета принял участие руководитель Центра цифровой социологии и социогуманитарных технологий НИИ организации здравоохранения и медицинского менеджмента в здравоохранении ДЗМ Игнат Богдан. Он предложил модель машинного обучения, которая с высокой точностью предсказывает значения глюкозы с учетом предыдущей динамики на период от нескольких минут до нескольких часов. В зависимости от предсказания могут выводиться предостережения о негативной динамике показателя, об опасности выхода его из оптимального диапазона.Вторая работа ученого была связана с обучением нейросети поиску оптимального режима приема инсулина, который обеспечивает целевой диапазон уровня глюкозы в крови. На синтетических данных был получен 100 % успешный результат, и нейросеть готова к тестированию на реальных данных. Дополнительным эффектом стала разработка генетического алгоритма, имитирующего работу инсулиновой помпы. Разработанные прототипы продуктов обладают высокой ценностью в контексте разработки отечественных рекомендательных систем по терапии сахарного диабета.
ФОТО: НИИОЗММ.
Больше статей по проекту:
