На семинаре МГППУ и НИУ ВШЭ «Измерения и анализ данных в психологии и образовании» представлен метод моделирования социально-психологических ситуаций

На семинаре МГППУ и НИУ ВШЭ «Измерения и анализ данных в психологии и образовании» представлен метод моделирования социально-психологических ситуаций - https://mgppu.ru/
Фото: mgppu.ru

18 ноября 2021 состоялся очередной международный научный семинар (вебинар) «Измерения и анализ данных в психологии и образовании» , организованный в партнерстве университетов   ФГБОУ ВО МГППУ и Института образования НИУ ВШЭ.

С докладом «Идентификация и моделирование развития социально-психологических  ситуаций на основе нейросетевой обработки текстов и сочетания методов нечеткого когнитивного анализа и динамической кластеризации» выступили

Вадим Владимирович Борисов , д.техн.н., профессор, филиал ФГБОУ ВО «НИУ «МЭИ», действительный член Академии военных наук, эксперт Российского научного фонда и Российского фонда фундаментальных исследований

Александр Александрович Харламов , д.техн.н., профессор, Институт высшей нервной деятельности и нейрофизиологии РАН, профессор факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ 

В докладе представлен подход авторского коллектива к анализу разнородной информации, востребованной для идентификации и моделирования развития социально-психологических ситуаций (СПС). Характерной особенностью анализируемой информации является различная степень структурированности, многоаспектность, лингвистическая неопределенность, многозначность, противоречивость и неполнота.

Для предварительной обработки текстов, анализа и выявления концептов, характеризующих СПС, используется интеллектуальная нейросетевая система - технология TextAnalyst. Идентификация и мониторинг развития СПС осуществляется на основе сочетания нечеткого когнитивного подхода и методов динамической кластеризации.

Использование нечеткого когнитивного подхода позволяет представить взаимосвязи и взаимозависимости между концептами СПС в виде нечетких отношений взаимовлияния, результаты анализа которых используются для обоснования совокупности показателей для идентификации и мониторинга динамики изменения структуры СПС, а также для анализа устойчивости идентифицированных ситуаций. Методы динамической кластеризации применяются для мониторинга динамики изменения СПС, который заключается в анализе изменений кластерной структуры СПС, включая дрейф центров кластеров, исчезновение и появление новых кластеров, их объединение и разделение.

В своем выступлении дискуссант Мария Александровны Пильгун , д. филол. н., профессор, в.н.с., Институт языкознания РАН  интерпретировала полученные результаты на примере анализа ситуации, связанной с COVID-19. Информация, подлежащая анализу, поступает не только из социальных сетей, но и видеохостингов, микроблогов, блогов, мессенджеров, опережающих социальные сети в медиапространстве. Интерпретируя результаты анализа, дискуссант отметила, что весь контент анализа распадается на 2 больших пласта: московский и региональный, отражающие разное восприятие в Москве и регионах ситуации пандемии. Динамика нарастания активности генерации информации в регионах запаздывает. Различаются и объемы кластеров в отношении оценок ситуации. Показано, что воздействие пандемии в большей степени затронуло жителей мегаполиса. Есть различия и в содержании и тематике генерируемого контента.

Вопросы, отраженные в выступлении дискуссанта Льва Семеновича Куравского, д.техн.н., профессора, декана  факультета «Информационные технологии», ФГБОУ ВО «Московский государственный психолого-педагогический университет»  касались математических методов и особенностей подхода авторов, например, показателей для поиска оптимального количества кластеров в процессе нечеткого кластерного анализа; возможности использования методов многомерного шкалирования при решении подобных задач или других показателей дискриминации, таких как Лямбда Уилкса. Важно было, может ли предложенный авторами подход использоваться для оценки структурной устойчивости результата, а также насколько полученные разбиения на кластеры согласуются со здравым смыслом. Большой интерес аудитории вызвал вопрос о примерах выявления предложенным методом новых высоко значимых явлений и процессов. Л.С. Куравский отметил, что эта система работает в крайне сложной предметной области с размытым терминологическим аппаратом, и это очень позитивная и успешная попытка найти инструменты и аппарат для ее анализа. Дальнейшее развитие этой системы для других областей практического применения будет очень значимым практическим достижением.

Доклад вызвал живую и заинтересованную дискуссию участников вебинара. В ходе сессии вопросов и ответов участники обсудили специфику и особенности подхода авторов к построению моделей социально-психологических ситуаций и перспективы применения программы TextAnalyst для выявления смысловой структуры текста в других исследованиях. Особый интерес вызвали такие проблемы, как методы выявления отношений взаимовлияния между разнородными объектами и анализа степени связности подобных объектов с последующей кластеризацией объектов на основе выявленных показателей; возможность содержательной интерпретации полученных кластеров. Слушателей интересовали также особенности алгоритма работы программы TextAnalyst, например, на каком основании частота совместной встречаемости слов в тексте интерпретируется как взаимовлияние. Участник вебинара Д.А. Федерякин высказал идеи по применению этого подхода в психологических исследованиях. Психометрика сосредоточена на том, чтобы теоретически выделять какой-то кластер элементов поведения, выбирать поведенческие индикаторы и по этим индикаторам делать вывод о конкретном кластере. В этой связи исследование авторов открывает большие перспективы для автоматической генерации заданий в психологическом тестировании, так как авторы, по существу, анализируют и выделяют структуры вербального поведения.

Видеозапись вебинара

Следующий вебинар в рамках международного семинара «Измерения и анализ данных в психологии и образовании» состоится 16.12.2021 .

Источники: Отдел планирования и сопровождения научных проектов и мероприятий Факультет "Информационные технологии" Научно-практический центр по комплексному сопровождению психологических исследований PsyDATA Международный научный семинар "Измерения и анализ данных в психологии и образовании"

 
По теме
Дорогие друзья, коллеги, соотечественники, земляки! Хочется сообщить Вам, что 4-го декабря в 16:25, в прайм-тайм, на федеральном телеканале Россия.Культура выйдет в эфир документальный фильм «Чистая Победа.
Представители Менделеевского университета обсудили с делегацией госкорпорации «Росатом» возможности развития совместных образовательных программ и перспективы цифровизации химической отрасли.
Заседание расширенного ректората - МГМСУ 29 ноября состоялось очередное заседание расширенного ректората в конференц-зале Клинического центра стоматологии на Долгоруковской.
МГМСУ
Под стук колес или как стать машинистом МЦД - Газета На Западе Москвы Фото: пресс-служба МЦД Как правило, уже в последних классах школы многие задумываются о выборе будущей профессии и к концу обучения знают, какую специальность хотят получить.
Газета На Западе Москвы
Смертность в РФ в октябре выросла на 20,3% в сравнении с прошлым годом – Голикова - M24.Ru Фото: Агентство "Москва"/Денис Гришкин Смертность в России в октябре выросла на 20,3% по сравнению с тем же периодом прошлого года, при этом больше 100% из общего прироста смертности приходится на COVID-19,
M24.Ru