Мастер-класс «Создание ИИ-агента для нефтегазовой отрасли»

23 октября 2026 года в Губкинском университете состоялся мастер-класс «Создание ИИ-агента для нефтегазовой отрасли», организованный студенческим научным обществом Губкинского университета.

Мероприятие провёл исполняющий обязанности декана факультета международного энергетического бизнеса, доцент кафедры стратегического управления ТЭК, кандидат экономических наук Виталий Пшеничный.

В мастер-классе приняли участие 58 студентов. Участники познакомились с принципами работы ИИ-агентов и основными этапами их создания – от постановки задачи и подготовки исходных документов до разработки инструкции, тестирования и проверки полученного результата.

Отдельное внимание было уделено возможностям применения ИИ-помощников для работы с документами и информацией в нефтегазовой отрасли. Участники обсудили, какие задачи могут быть частично автоматизированы с помощью подобных инструментов и какую роль при этом сохраняет экспертная проверка со стороны человека.

В практической части Виталий Пшеничный продемонстрировал настройку учебного ИИ-помощника для подготовки заявок о неполадках оборудования. На примере сообщения о необычном шуме насоса студенты проследили, как агент обращается к регламентам и реестру оборудования, выявляет недостающие сведения, запрашивает уточнения и формирует предварительный вариант заявки.

Особое внимание было уделено принципу контроля со стороны пользователя. В рассмотренном учебном сценарии внесение записи в журнал осуществлялось только после подтверждения человеком, а функции непосредственного управления оборудованием для ИИ-агента не предусматривались.

Участники также обсудили необходимость оценки экономического эффекта от внедрения ИИ-агентов и соотношения потенциальной пользы от автоматизации с затратами на разработку, внедрение и последующее сопровождение цифрового решения.

Мастер-класс позволил студентам познакомиться не только с технологическими принципами создания ИИ-агентов, но и с практическими подходами к их безопасному и обоснованному применению при решении прикладных задач нефтегазовой отрасли.

Студенческое научное общество в социальных сетях:

ВКонтакте
Rutubе
Теlеgram
МАКС



 
По теме